Sistemas de Control

Sistemas de Control

enero 24, 2024 0 Por Guillermo Huerta

Los sistemas de control, en el ámbito de la ingeniería y la automatización, se define como un conjunto de componentes que pueden regular su propia conducta o la de otro sistema con el fin de lograr un funcionamiento predeterminado. Estos sistemas son fundamentales en una variedad de contextos, desde la producción industrial hasta el control de procesos automatizados.

En un sistema de control, se pueden identificar cuatro partes esenciales: Medición, Acción, Control y Referencia. Estos elementos trabajan en conjunto para garantizar que el sistema funcione de acuerdo con los parámetros establecidos. Es importante comprender la naturaleza de estas partes para apreciar el papel crucial que desempeñan en la automatización y regulación de diversos procesos.

Partes de un Sistema de Control

Medición

La medición en un sistema de control implica la recopilación de datos sobre el estado actual del sistema. En términos prácticos, esto puede manifestarse a través de sensores que capturan información relevante. Por ejemplo, en un proceso de manufactura, la medición podría incluir la temperatura, la presión o cualquier otra variable crítica para el rendimiento del sistema.

Acción

La acción representa la ejecución de decisiones basadas en la información recopilada. En sistemas automáticos, esta acción suele ser llevada a cabo por controladores, que pueden ser dispositivos mecánicos, electrónicos o químicos programados para responder a ciertos estímulos. La efectividad de la acción está directamente relacionada con la precisión de las mediciones y la calidad de los programas de control.

Control

El control es la parte del sistema que supervisa y dirige las acciones para mantener el funcionamiento deseado. Implica la toma de decisiones para ajustar el sistema según sea necesario. Los programas y referencias, también conocidos como Set-point, son esenciales en esta etapa. La capacidad de adaptación del control determina la estabilidad y eficiencia del sistema.

Referencia

La referencia establece el objetivo o el estado deseado del sistema. Es la base sobre la cual se comparan las mediciones y se toman las decisiones de control. La calidad de la referencia y su alineación con los objetivos del sistema son cruciales para lograr un rendimiento óptimo.

Control Manual vs. Control Automático

En el ámbito humano, se distingue entre el control manual y el control automático. El control manual involucra la intervención consciente de un cerebro para realizar mediciones y acciones. Los sentidos actúan como herramientas de medición, mientras que las acciones son ejecutadas por el cuerpo en respuesta a las decisiones conscientes.

Por otro lado, el control automático implica el uso de dispositivos artificiales programados para realizar acciones basadas en mediciones. En este caso, el controlador es una entidad mecánica, electrónica o química programada para responder a estímulos medidos. Esta distinción es fundamental en la implementación de sistemas de control en entornos industriales y tecnológicos.

Clasificación de un Sistema de Control

Los sistemas de control se clasifican comúnmente en sistemas de lazo abierto y sistemas de lazo cerrado. En los sistemas de lazo abierto, la salida no influye en la acción de control, mientras que en los sistemas de lazo cerrado, la salida afecta la acción de control. Estos últimos también se conocen como sistemas de control con realimentación.

En el ámbito industrial, los sistemas de control se utilizan para supervisar y regular procesos de producción. Los objetivos clave de estos sistemas incluyen la estabilidad y robustez frente a perturbaciones y errores en los modelos, así como la eficiencia según criterios preestablecidos.

Tipos de Sistema de Control

Los sistemas de control pueden ser categorizados según diferentes criterios:

  1. Hechos por el Hombre: Incluyen sistemas eléctricos o electrónicos que capturan señales del estado del sistema y actúan para mantener el funcionamiento normal. Pueden ser causales o no causales, y se clasifican según el número de entradas y salidas, la ecuación que define el sistema y la naturaleza de las señales.
  2. Naturales: Involucran sistemas biológicos, como los movimientos corporales humanos. El cerebro y la mente humana también pueden considerarse sistemas de control completos, con sus entradas (sentidos), acciones (movimientos musculares), control y referencia.
  3. Mixtos: Combinan componentes hechos por el hombre y naturales. Ejemplos incluyen el sistema de control de un conductor de vehículo o las decisiones tomadas por un político antes de unas elecciones. Estos sistemas involucran tanto elementos tecnológicos como procesos biológicos.
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Aplicaciones de Sistemas de Control

Los sistemas de control encuentran aplicaciones en diversas áreas, desde la señalización de semáforos hasta el control de calefacción en viviendas. Ejemplos adicionales incluyen el control de nivel de líquidos en edificios, sistemas de transporte vertical, transferencia de componentes, control de posición de servomotores y control de potencia eléctrica.

Características de un Sistema de Control

El control implica la selección de entradas para lograr estados o salidas deseadas. La medición es esencial para cuantificar los resultados, y la detección de desviaciones permite corregir errores. Los factores de control, como cantidad, tiempo, costo y calidad, son cruciales. El controlador, un dispositivo electrónico, emula la capacidad humana para ejercer control mediante comparación, cálculo, ajuste y limitación.

Ingeniería en Sistemas de Control

La ingeniería de sistemas de control aborda problemas a través del análisis y el diseño. Estos procesos implican investigar las características de un sistema existente y elegir componentes para crear un sistema de control específico. Los métodos de diseño incluyen el diseño por análisis y el diseño por síntesis, utilizando representaciones como ecuaciones matemáticas, diagramas en bloque y gráficas de flujo.

En resumen, los sistemas de control son fundamentales en una amplia gama de aplicaciones, desde la industria hasta la biología. Su comprensión y diseño adecuado son esenciales para garantizar un rendimiento eficiente y preciso en diversos contextos

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